개발 공부가 시험 공부는 아니지만

아마 우리에게 제일 친숙한 번역기라고 하면 구글 번역기와 네이버 파파고 아닌가 생각이 든다. 오늘은 네이버에서 제공하는 Papago 번역 API를 사용하는 방법에 대해 간단히 얘기해보고자 한다. 공식 문서는 아래의 링크에서 확인해 볼 수 있다. https://developers.naver.com/docs/papago/papago-nmt-overview.md Papago 번역 - Papago API Papago 번역 개요 Papago 번역 개요 Papago 번역은 Papago의 인공 신경망 기반 기계 번역 기술(NMT, Neural Machine Translation)로 텍스트를 번역한 결과를 반환하는 RESTful API입니다. Papago 번역으로 번역할 수 있 developers.naver.com 지..

Open Ai에서 텍스트를 이미지로 변환해주는 AI 모델을 제공한 바가 있다. https://www.craiyon.com/ 링크는 Dall-e mini이고 아래 그림 처럼 텍스트를 영어로 입력하면 관련된 이미지를 생성하는데, 대기시간이 약 2분 가량 걸린다. 2분이 지나면, 위와 같이 성능이 매우 괜찮은 이쁜 이미지가 생성된다. 저번에 진행했던 내 팀프로젝트에서도 해당 모델을 사용할 수 있는 API를 이용하려 했으나... Open AI에서는 관련 API를 제공하지 않는다고 해서 눈물을 머금고 구글링을 해서 다른 비슷한 성능의 모델을 사용해볼 수 있을까 찾아봤다. 결국 사용 가능한 API가 있긴 했다. Phil Wang 님이 공개한 DALL-E의 pytorch 버전이다. 데모 사이트 Streamlit ma..